«Impulsado por inteligencia artificial». La frase aparece hoy en programas de facturación, en herramientas de correo y en casi cualquier software. A veces es cierta. Otras veces describe unas reglas programadas hace años con una etiqueta nueva. Esa distancia entre lo que se promete y lo que existe tiene nombre: AI washing.
Qué es el AI washing
El AI washing es la práctica de exagerar o inventar el uso de inteligencia artificial en un producto, un servicio o la estrategia de una empresa para parecer más innovadora. El término imita al greenwashing, que hace lo mismo con la sostenibilidad.
Puede tomar varias formas: llamar IA a una automatización tradicional, atribuir a un algoritmo un trabajo que hacen personas o prometer resultados que nadie ha medido.
Tres casos que acabaron ante un regulador
| Caso | Qué afirmaba | Consecuencia |
|---|---|---|
| Delphia, 2024 | Que usaba IA y aprendizaje automático con datos de sus clientes | Sanción de 225.000 dólares de la SEC |
| Global Predictions, 2024 | Ser el «primer asesor financiero regulado con IA» | Sanción de 175.000 dólares de la SEC |
| DoNotPay, 2024 | Ser un «abogado robot» | Acuerdo de 193.000 dólares con la FTC |
Delphia y Global Predictions cerraron el caso sin admitir ni negar los hechos. Las dos primeras sanciones ya se presentaron como una lucha contra el «AI washing», con ese nombre. La FTC, por su parte, lanzó la operación AI Comply en septiembre de 2024, y su presidenta lo resumió sin rodeos: usar la IA para engañar es ilegal.
Estos casos son estadounidenses, pero su lógica es universal: quien hace una afirmación comercial debe poder demostrarla.
Qué riesgo legal hay en España
No hace falta una ley específica de IA. La Ley de Competencia Desleal considera engañosa la información falsa y también la veraz que, por su contenido o presentación, pueda inducir a error y alterar el comportamiento económico del destinatario. Esa protección cubre, entre otros aspectos, las características principales de un producto y sus resultados esperados.
Decir que un servicio «usa IA avanzada» cuando solo aplica una plantilla entra de lleno en ese terreno. Si el mensaje puede afectar a un contrato o una licitación, consúltalo con tu asesoría legal antes de publicarlo.
Cómo detectarlo en un proveedor
Antes de pagar más por una función «con IA», haz estas preguntas:
- ¿Qué tarea concreta hace la IA y qué sigue dependiendo de reglas o de personas?
- ¿Qué modelo utiliza y quién lo desarrolló?
- ¿Qué datos necesita, dónde se procesan y se usan para entrenar?
- ¿Qué tasa de error tiene y cómo la ha medido?
- ¿Puedo hacer una prueba con mis propios datos?
Un proveedor serio responde a esto. Si solo recibes adjetivos, ya tienes tu respuesta. Las mismas preguntas sirven para aprobar herramientas dentro de tu política contra el shadow AI.
Cómo hablar de tu IA sin exagerar
Si tu empresa usa IA, cuéntalo con precisión. Te distinguirá en un mercado saturado de promesas y encaja mejor en un plan de marketing a largo plazo que un eslogan llamativo.
- Describe la función. «Resume las incidencias del día» dice más que «gestión inteligente».
- Aporta pruebas. Da solo cifras que puedas sostener y explica cómo se obtuvieron.
- Marca los límites. Indica si una persona revisa el resultado.
- Revisa toda la comunicación. Web, propuestas y redes deben decir lo mismo. En ventas, ese cuidado refuerza la confianza al captar clientes B2B.
Preguntas frecuentes
¿Qué diferencia hay con el greenwashing?
El mecanismo es el mismo, una promesa que no se sostiene. Cambia el tema: sostenibilidad en un caso e inteligencia artificial en el otro.
¿Solo afecta a grandes tecnológicas?
No. Delphia y Global Predictions eran asesores de inversión, no gigantes tecnológicos, y cualquier empresa que venda con la etiqueta de IA asume el mismo deber de veracidad.
¿Puedo decir que uso IA si solo uso ChatGPT?
Sí, si explicas para qué lo usas y no das a entender que has desarrollado una tecnología propia.