Recibes un informe impecable. Tiene párrafos ordenados, palabras elegantes y hasta una conclusión. Lo lees dos veces y no sabes qué te está pidiendo. Alguien tardó tres minutos en generarlo, y ahora te tocará a ti pasar dos horas averiguando qué quería decir. Eso es workslop.
Qué es el workslop
El workslop es contenido de trabajo generado con IA que parece bueno pero carece de sustancia, de modo que otra persona tiene que hacer después el esfuerzo real. El término une «work» (trabajo) y «slop» (bazofia) y se difundió con un artículo de Harvard Business Review en septiembre de 2025, firmado por investigadores de BetterUp y Stanford.
Es el pariente de oficina del AI slop: aquel se publica para todo el mundo, este llega a la bandeja de un compañero.
Cuánto cuesta
La encuesta de BetterUp y el Stanford Social Media Lab, con 1.150 empleados de oficina en Estados Unidos, ofrece estas cifras:
- El 40 % recibió workslop en el último mes.
- Cada caso cuesta cerca de dos horas de trabajo.
- El coste estimado es de 186 dólares al mes por cada empleado que lo recibe, unos 9 millones al año en una empresa de 10.000 personas.
El daño humano puede ser mayor que el económico. Según recoge Genbeta, el 53 % se siente molesto al recibirlo y el 42 % considera menos fiable a quien lo envía. En un equipo de diez personas, esa pérdida de confianza pesa mucho más que en una multinacional.
Son datos de Estados Unidos y de una empresa que vende servicios de desarrollo profesional, así que tómalos como orden de magnitud.
Por qué aparece
- Instrucciones como «usa la IA para todo». Si se premia usarla, se usa aunque no aporte.
- Se mide la entrega, no el resultado. Mandar algo a tiempo parece suficiente.
- El esfuerzo se traslada. Quien genera ahorra minutos, y quien recibe paga con horas.
- Falta criterio. Sin conocer el tema, nadie puede juzgar si el texto es bueno.
- Falta permiso para decirlo. Devolver el trabajo de un jefe resulta incómodo, así que se rehace en silencio.
Cómo reconocerlo
Desconfía de un documento si:
- No indica qué decisión o acción necesita.
- Es más largo de lo que su contenido justifica.
- No menciona datos, clientes ni circunstancias de tu empresa.
- Su autor no sabe explicarlo sin leerlo.
- Contiene cifras o citas que nadie ha verificado.
Normas de equipo para evitarlo
No hace falta prohibir nada. Basta con dejar claro que usar IA no traslada la responsabilidad.
- Quien envía responde. Lo firmado es tuyo, lo haya redactado quien lo haya redactado.
- Define el encargo. Al delegar tareas, indica objetivo, destinatario y formato.
- Revisa antes de enviar. Lee el texto entero y pregunta qué hará quien lo reciba.
- Empieza por la conclusión. Una primera línea con lo que se necesita descubre rápido el vacío.
- Permite devolverlo. Acordad una frase neutra, como «necesito que esto sea más concreto».
- Valora resultados. En la evaluación del desempeño, mira la calidad y el impacto, no cuánto se usa la IA.
- Da herramientas adecuadas. Una política clara contra el shadow AI y procesos documentados dan contexto a quien usa IA.
Preguntas frecuentes
¿Todo el contenido hecho con IA es workslop?
No. Un texto hecho con IA y revisado por alguien que entiende el tema puede ser excelente. El problema es enviar sin aportar criterio.
¿Cómo se lo digo a un compañero?
Habla del documento, no de la persona, y pregunta qué necesita que hagas con él.
¿Qué pasa si lo envía un jefe?
Es uno de los casos más difíciles. Pide concreción sobre la decisión o el dato que falta, sin discutir la herramienta.